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【直擊中國鋼鐵產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+推進大會】鋼鐵工業(yè)人工智能的推進方式

2019-09-27 14:09:00

中國冶金報 中國鋼鐵新聞網(wǎng)

實習記者 陳曦

 

  927日,由中國鋼鐵工業(yè)協(xié)會、唐山市人民政府指導,中國冶金報社、唐山市工業(yè)和信息化局主辦,遷安市九江線材有限責任公司協(xié)辦的2019(第五屆)中國鋼鐵產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+推進大會在唐山召開。中國冶金報社黨委書記、副社長陳洪飛主持會議。

  會上,南京鋼鐵股份有限公司首席信息官張世和作了《人工智能技術在南鋼的應用與思考》的主題演講。

  張世和介紹,AI技術在鋼鐵制造領域已呈現(xiàn)遍地開花應用場景。產(chǎn)線搬運的智能裝備,通過執(zhí)行裝備+“視覺”“聽覺”“觸覺”等,擴展裝備功能,實現(xiàn)裝備智能化; 質(zhì)量性能預報,基于大數(shù)據(jù)與機器學習的深度結合,建立產(chǎn)品性能預測模型,實現(xiàn)數(shù)字化產(chǎn)品性能管控。 南鋼在連鑄軋制完成后,進行拉伸力、沖擊功等性能預測,根據(jù)性能預測的結果,在層流冷卻環(huán)節(jié),對層流冷卻的噴水流量進行控制,進而實現(xiàn)工序間的協(xié)同,實現(xiàn)自適應生產(chǎn);“冶金機理計算+過程控制”,打造基于AI自主學習能力的過程控制系統(tǒng),使控制模型具有動態(tài)學習能力,能夠根據(jù)外部條件變化自行調(diào)整。

  張世和還介紹到,實際上人工智能從開始探索,到真正應用,是有很多坑要突破的。數(shù)據(jù)采集在AI推進過程中是第一個大坑,要么請二級廠商開放數(shù)據(jù),要么自己采集一級數(shù)據(jù)進行計算。第二個坑叫數(shù)據(jù)整合,即數(shù)據(jù)標準化的過程,品質(zhì)不高、工業(yè)大數(shù)據(jù)與產(chǎn)線上流轉(zhuǎn)的的鋼坯鋼板料號不匹配。第三個坑一般是數(shù)據(jù)缺失,工業(yè)生產(chǎn)流程廠,狀況復雜,連續(xù)生產(chǎn)但難以做到長周期連續(xù)穩(wěn)定數(shù)采,很容易出現(xiàn)數(shù)據(jù)缺失,需要想辦法進行數(shù)據(jù)積累和補充;第四個坑可能是模型的評估,模型有SVM、隨機森林等很多模型,如何進行模型選擇和匹配,可套用的模型很多,哪個最好,也是需要花功夫進行摸索和評估的。

來源:中國冶金報-中國鋼鐵新聞網(wǎng)

編輯:陳曦

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