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IT技術將在鋼鐵行業(yè)中發(fā)揮顛覆性作用
——專訪浪潮信息總裁彭震

2021-06-10 09:42:00

中國冶金報 中國鋼鐵新聞網(wǎng)
記者 劉經(jīng)緯 報道
 
  “未來,在整個鋼鐵行業(yè)的發(fā)展過程中,IT技術(即信息技術)特別是人工智能、大數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將是一項顛覆性的技術?!?月27日,浪潮信息總裁彭震在第十一屆中國國際鋼鐵大會期間接受《中國冶金報》記者專訪時表示,IT技術與鋼鐵行業(yè)的結合一定能迸發(fā)出巨大的創(chuàng)造力,推動鋼鐵行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
  IT技術是鋼鐵行業(yè)實現(xiàn)碳達峰、碳中和目標的助推器
  彭震表示,今天我們所說鋼鐵行業(yè)的碳達峰、碳中和,從某種角度講是歐美企業(yè)定下的標準,這種標準從某種程度上說不利于像我國這種工業(yè)化起步相對較晚的國家。因為歐美企業(yè)“野蠻排放”的階段已經(jīng)度過,現(xiàn)在很多鋼廠都是用廢鋼生產(chǎn),用電爐較多,很容易達到他們定下的碳排放標準。但我國不同,還有很長的路要走,要面臨巨大的變化和壓力。
  彭震指出,我國政府非常有擔當,主動承諾了碳達峰、碳中和的時間表,這對于鋼鐵行業(yè)來說既是一種挑戰(zhàn),又是一種機遇。它可以促使整個鋼鐵行業(yè)從原來的粗放型生產(chǎn)逐步發(fā)展成集約化、精細化、綠色化生產(chǎn),而這個變化過程會伴隨大量的新工藝、新流程、新技術的使用,這就需要IT技術參與其中,發(fā)揮助推器的作用。
  彭震介紹,美國波士頓咨詢公司近日發(fā)布一則調(diào)查報告指出,人工智能技術在應對二氧化碳排放、防止氣候變暖方面將發(fā)揮重要作用。報告分析指出,到2030年,通過人工智能技術,目前大氣中存在的二氧化碳將減少5%到10%,約合26億噸~53億噸,這是一個非常巨大的數(shù)字。報告舉例美國一家使用廢鋼進行冶煉的鋼鐵企業(yè)——大河鋼鐵,其在需求預測、采購與庫存、調(diào)度優(yōu)化、生產(chǎn)優(yōu)化、可預測性維護、運輸優(yōu)化等諸多領域使用人工智能技術,可以預測廢鋼可獲得性、價格的波動性等,同時進行自動化排產(chǎn),在用電低谷進行電爐生產(chǎn),大大提高了生產(chǎn)效率,降低了生產(chǎn)成本,也減少了碳排放。
  以智算中心為承載,推動IT技術與鋼鐵行業(yè)深度融合
  彭震表示,計算力就是生產(chǎn)力,智能計算中心(簡稱智算中心)將是未來我國新基建的重要組成部分,在鋼鐵行業(yè)也將發(fā)揮重要的作用。
  彭震介紹,IT行業(yè)有一個很重要的概念叫做“數(shù)字孿生”——現(xiàn)實世界中所有的物理設備稱之為“物理世界”,人們用信息技術來建立一個數(shù)字化的世界,這個數(shù)字化的世界和物理世界是一一對應的,用數(shù)字化技術更好地理解現(xiàn)實社會,更好地控制物理世界,即為數(shù)字孿生技術。這一技術的應用之一為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),在實際應用中,人們利用大量的攝像頭、傳感器等來收集數(shù)據(jù),同時利用5G網(wǎng)絡建立實時的、高速的、大容量的網(wǎng)絡,以快速獲取生產(chǎn)信息,并利用邊緣計算能力在廠區(qū)提高快速響應能力。
  彭震指出,在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展過程中,收集的數(shù)據(jù)量會越來越大,但要真正產(chǎn)生人工智能的“智慧”,通過人工智能帶動生產(chǎn)的改造,需要基于智算中心去構建人工智能的大腦,我們稱之為元腦,元腦通過大量學習歷史數(shù)據(jù)和神經(jīng)元計算,找到最佳的處理方案,然后將這種處理方案推送到前端變成一種“智慧”,再通過控制系統(tǒng)將這種“智慧”帶到生產(chǎn)中去,在能效管理、表面檢測、倉儲物流、智能鋼包、電子圍欄、除塵、工藝優(yōu)化、廢鋼定級等方面發(fā)揮作用。
  目前鋼鐵行業(yè)的智能制造還處于初級階段,未來隨著大量數(shù)據(jù)的收集和數(shù)字化水平的要求越來越高,鋼鐵行業(yè)對智算中心的需求將會越來越迫切。
  浪潮智算已應用于鋼鐵行業(yè)多個場景
  彭震介紹,目前浪潮智算已在鋼鐵行業(yè)中實現(xiàn)多個場景的應用。
  一是基于人工智能技術的新一代帶鋼表面質(zhì)量檢測系統(tǒng)。隨著機器學習技術在鋼鐵行業(yè)的應用,帶鋼表面質(zhì)量檢測逐步進入到“機器初檢+人工復檢”的模式,機器學習主要通過攝像頭對鋼板進行拍攝,然后用機器學習的圖像識別算法對這些照片進行識別,平均準確率一般可以達到80%左右。這一準確率雖然可以通過人工復檢的方式來進行彌補,但還是難以達到讓人滿意的效果。針對機器學習算法的不足,浪潮聯(lián)合元腦伙伴開發(fā)新一代帶鋼表面質(zhì)量檢測系統(tǒng),實踐中,鋼板缺陷分類模型的預測結果準確率可以達到99%以上。
  二是生產(chǎn)安全智能防護。浪潮智算構建生產(chǎn)安全監(jiān)控系統(tǒng),實現(xiàn)基于計算機視覺的AI智能監(jiān)管,可以通過攝像機采集現(xiàn)場視頻,依托安全帽監(jiān)測、防護服監(jiān)測、人臉檢測等算法來判斷工人的行為是否符合安全規(guī)范,隨后自動進行告警和記錄。
  三是浪潮智能工廠實踐。作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實踐樣板,浪潮智能工廠統(tǒng)一整合了柔性生產(chǎn)、智能技術和物聯(lián)網(wǎng)技術。截至目前,該工廠集成了600多個RFID(射頻識別技術)、2000多個傳感器、50個設備控制器、330套智能設備、6大核心系統(tǒng),實現(xiàn)了從柔性化生產(chǎn)到交付服務的全過程智能化,交付周期從18天縮短至5天~7天,人員減少75%。
  彭震表示,我國要想從鋼鐵大國走向鋼鐵強國,離不開IT技術的輔助,未來IT技術將在鋼鐵行業(yè)中發(fā)揮顛覆性作用。他還表示,目前IT技術在鋼鐵行業(yè)已有諸多應用,但應用場景還遠遠不夠。未來,浪潮將致力于加深和鋼鐵企業(yè)的合作,共同推動IT技術與鋼鐵行業(yè)深度融合,推動鋼鐵行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

來源:中國冶金報-中國鋼鐵新聞網(wǎng)

編輯:劉經(jīng)緯

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