年初，在集團(tuán)“三會(huì)”上，陜鋼集團(tuán)黨委書(shū)記、董事長(zhǎng)楊海峰就推動(dòng)兩化深度融合和智能制造，加速數(shù)字化經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型進(jìn)行了深入的分析和明確的安排、部署，要求我們要以《陜鋼集團(tuán)信息化規(guī)劃》為綱領(lǐng)，圍繞兩化融合五項(xiàng)能力建設(shè)目標(biāo)，加強(qiáng)系統(tǒng)指引和規(guī)范，統(tǒng)一規(guī)劃，分步實(shí)施，加快推進(jìn)信息化項(xiàng)目建設(shè)。
面對(duì)鋼鐵行業(yè)所面臨的新形勢(shì)和新挑戰(zhàn)，我們急需找尋適合漢鋼公司的發(fā)展之路。對(duì)于一個(gè)“新”企業(yè)來(lái)說(shuō)，不管在設(shè)備實(shí)施、技術(shù)還是人員構(gòu)成方面，都與行業(yè)先進(jìn)水平有著很大的差距。若想縮小這一差距，躋身先進(jìn)行業(yè)，我們還有很長(zhǎng)的一段路要走。只有找準(zhǔn)自身定位、找出自身問(wèn)題，才能更好的制定發(fā)展策略，從而帶領(lǐng)企業(yè)不斷發(fā)展壯大。
分析現(xiàn)狀 找出癥結(jié)
目前，漢鋼公司發(fā)展智能制造系統(tǒng)有了一個(gè)初步的規(guī)劃?；A(chǔ)自動(dòng)化系統(tǒng)已經(jīng)基本完善,已具備系統(tǒng)優(yōu)化、開(kāi)發(fā)能力。但這其中也有很多問(wèn)題制約著“智能工廠”的發(fā)展。
一是公司雖然已經(jīng)有了規(guī)劃，但在實(shí)施過(guò)程中，速度較為緩慢，很多的想法都停留在初步的構(gòu)思中，并沒(méi)有持續(xù)推進(jìn)。
二是在過(guò)去的一段時(shí)間里，僅智能制造這一模塊就先后多次與行業(yè)先進(jìn)進(jìn)行了對(duì)標(biāo)學(xué)習(xí)，但學(xué)習(xí)結(jié)束后，僅僅只是上交了對(duì)標(biāo)學(xué)習(xí)心得體會(huì)，沒(méi)有將學(xué)習(xí)的內(nèi)容積極轉(zhuǎn)化為能被公司所應(yīng)用的成果。
三是缺乏專業(yè)性、技術(shù)性的高學(xué)歷智能制造人才。雖然每年都有新進(jìn)的大學(xué)生，但是依然還是沒(méi)有智能制造相關(guān)專業(yè)的技術(shù)性人才，導(dǎo)致公司智能制造專業(yè)性不夠強(qiáng)。
四是對(duì)智能制造相關(guān)人員的后續(xù)培養(yǎng)沒(méi)有跟上行業(yè)的先進(jìn)步伐。由于目前人員配置都不是專業(yè)對(duì)口的人員，因此對(duì)于人員的業(yè)務(wù)能力與技術(shù)培養(yǎng)是至關(guān)重要的，但就現(xiàn)在的實(shí)際狀況來(lái)看，公司現(xiàn)有的學(xué)習(xí)平臺(tái)沒(méi)有開(kāi)通相關(guān)的課程培訓(xùn)，同時(shí)也沒(méi)有引進(jìn)專業(yè)的老師授課、培訓(xùn)。
五是二級(jí)系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集精確指導(dǎo)生產(chǎn)的作用相對(duì)滯后，三級(jí)系統(tǒng)（MES）還處于調(diào)研、交流階段?；A(chǔ)自動(dòng)化系統(tǒng)持續(xù)優(yōu)化升級(jí)工作亟待推進(jìn)。主要表現(xiàn)在先進(jìn)的傳感器檢測(cè)技術(shù)應(yīng)用滯后，各工序流程自動(dòng)化設(shè)備配置水平參差不齊，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的采集、應(yīng)用工作還需盡快推進(jìn)。
全力出擊 各個(gè)擊破
智能制造是鋼鐵企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的現(xiàn)實(shí)需要。企業(yè)智能制造的改造升級(jí)最終實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程的自動(dòng)化、透明化、可視化、精益化。同時(shí)，產(chǎn)品檢測(cè)、質(zhì)量檢驗(yàn)和分析、生產(chǎn)物流與生產(chǎn)過(guò)程實(shí)現(xiàn)閉環(huán)集成，多個(gè)工序、車(chē)間之間要實(shí)現(xiàn)信息共享、協(xié)同作業(yè)。建立生產(chǎn)指揮中心，對(duì)整個(gè)工廠進(jìn)行指揮和調(diào)度，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決突發(fā)問(wèn)題是智能工廠的重要標(biāo)志。
一是積極推行學(xué)習(xí)內(nèi)容成果化。將對(duì)標(biāo)的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)、先進(jìn)做法與公司當(dāng)前的實(shí)際發(fā)展?fàn)顩r相結(jié)合，對(duì)于有條件實(shí)施的項(xiàng)目，盡快制定項(xiàng)目實(shí)施方案，推動(dòng)智能轉(zhuǎn)型逐步走向前。
二是設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)與維護(hù)預(yù)測(cè)系統(tǒng)可以彌補(bǔ)設(shè)備離線點(diǎn)檢短板，通過(guò)系統(tǒng)的專家分析模塊對(duì)設(shè)備在線監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，量化設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，自動(dòng)生成設(shè)備檢修方案，解決公司當(dāng)前點(diǎn)檢員缺乏、經(jīng)驗(yàn)不足等實(shí)際問(wèn)題。同時(shí)，應(yīng)用設(shè)備維護(hù)管理軟件、智能點(diǎn)檢終端來(lái)助推設(shè)備點(diǎn)檢定修的標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)。
三是智能檢化驗(yàn)系統(tǒng)的應(yīng)用。實(shí)時(shí)為燒結(jié)提供最優(yōu)的原燃料配比方案，為高爐每一個(gè)料批提供最精確的成分分析、鐵水質(zhì)量預(yù)測(cè)和工藝調(diào)整方案，為每一個(gè)工序提供精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)源和優(yōu)化調(diào)整方案。
四是智能庫(kù)房管理系統(tǒng)。通過(guò)射頻掃碼技術(shù)自動(dòng)提交出入庫(kù)信息和打印單據(jù)、自動(dòng)生成備件采購(gòu)預(yù)案、物料全過(guò)程追溯，實(shí)現(xiàn)最優(yōu)安全庫(kù)存和最低庫(kù)存費(fèi)用管控。
五是智能制造的人才隊(duì)伍建設(shè)。智能制造≠減人、智能制造≠不需要人，我們不能僅僅簡(jiǎn)單的認(rèn)為引進(jìn)機(jī)器人就完成智能制造，而應(yīng)通過(guò)合理規(guī)劃搭建整體智能化架構(gòu)，再根據(jù)整體架構(gòu)明確需求，造就一批具有專業(yè)理論知識(shí)，又具有豐富行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)的實(shí)用型、復(fù)合型人才是當(dāng)務(wù)之急。高低壓、儀表自動(dòng)化專業(yè)的深度融合我們已經(jīng)走到了前面，但是智能制造的應(yīng)用對(duì)專業(yè)人才的知識(shí)儲(chǔ)備要求更為嚴(yán)苛，因此打造智能制造專業(yè)人才隊(duì)伍也是當(dāng)務(wù)之急。
我國(guó)工業(yè)化發(fā)展正在進(jìn)入數(shù)字化新時(shí)代，今后必將進(jìn)行巨大變革，以先進(jìn)的數(shù)字化制造技術(shù)源源不斷的催生智能制造生產(chǎn)系統(tǒng)。未來(lái)鋼鐵行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)將不再是價(jià)格的競(jìng)爭(zhēng)，而是效率和質(zhì)量的競(jìng)爭(zhēng)。要實(shí)現(xiàn)企業(yè)的升級(jí)轉(zhuǎn)型，必須要加快向智能制造轉(zhuǎn)型，培育壯大鋼鐵工業(yè)發(fā)展新動(dòng)能。
智能制造日益成為未來(lái)制造業(yè)發(fā)展的重大趨勢(shì)和核心內(nèi)容，它不僅是新一輪工業(yè)革命下，制造業(yè)的必然選擇，同時(shí)也是打造制造強(qiáng)國(guó)的重要舉措。誠(chéng)然，智能制造的推進(jìn)不是一蹴而就的事情，它需要我們企業(yè)有一個(gè)長(zhǎng)期合理的智能規(guī)劃，不能望洋興嘆，更不能急于求成。要腳踏實(shí)地，一步一個(gè)腳印地走，在借鑒先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)的同時(shí)，走出一條適合自己產(chǎn)業(yè)的發(fā)展之路，確?！爸悄芄S”升級(jí)完成。（劉雅靜）
