葉千繪
“AI（人工智能）的使用為知識產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域提供了大量機(jī)會和可能性，可以提高效率、準(zhǔn)確性，有助于明確戰(zhàn)略定位。AI一方面可以作為專利解決方案的重要組成部分，另一方面是企業(yè)開展專利工作極其有價值的工具之一。AI技術(shù)有助于鋼鐵企業(yè)找到創(chuàng)造性解決方案，并探索出新的產(chǎn)品概念?！苯眨偕颂敳R產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略與研究部門負(fù)責(zé)人斯蒂芬（音譯，Stephan）在該公司官網(wǎng)發(fā)布的個人專訪文章中表達(dá)了自己對于AI在知識產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域應(yīng)用重要性的看法。
斯蒂芬表示，在工廠工程應(yīng)用領(lǐng)域，例如在蒂森克虜伯伍德公司和新紀(jì)元公司，就可以找到大量AI工作的實例?！爸T如狀態(tài)和磨損監(jiān)測、模式或異常檢測以及預(yù)測性維護(hù)等，就為AI提供了廣泛的應(yīng)用場景。這種情況下，工廠通常會使用機(jī)器學(xué)習(xí)，用數(shù)據(jù)指導(dǎo)AI模型做出預(yù)測或決策。在蒂森克虜伯汽車技術(shù)和材料服務(wù)業(yè)務(wù)中，能找到更多實例。例如，材料服務(wù)業(yè)務(wù)正在開發(fā)基于AI的供應(yīng)鏈解決方案。該解決方案可收集并分析供應(yīng)鏈內(nèi)的數(shù)據(jù)，從而為基于數(shù)據(jù)的決策提供需求預(yù)測。”斯蒂芬說。
鋼鐵企業(yè)可以利用AI提高工作效率。斯蒂芬認(rèn)為，應(yīng)用AI技術(shù)有助于發(fā)現(xiàn)不同主體在技術(shù)領(lǐng)域存在的潛在差距，從而為新的發(fā)明指引方向。通過分析現(xiàn)有的研究和專利情況，AI發(fā)現(xiàn)的這些潛在差距往往為創(chuàng)新研發(fā)提供了機(jī)會。AI的能力包括完整的數(shù)據(jù)分析，還可以處理和分析來自專利數(shù)據(jù)庫、科學(xué)出版物和其他技術(shù)資源的大量數(shù)據(jù)。通過使用先進(jìn)的算法，AI能夠識別人類分析師難以識別或非常耗時的模式、趨勢和關(guān)系。這種預(yù)測可以幫助企業(yè)做出關(guān)于研發(fā)優(yōu)先級的戰(zhàn)略決策。
AI可以為發(fā)明者提供高效率的支持。斯蒂芬表示，從技術(shù)角度來看，AI系統(tǒng)通過分析大量數(shù)據(jù)并識別其中的模式、聯(lián)系或概念來生成新的想法，并將這些想法應(yīng)用或結(jié)合到新的場景中。一旦這些想法被驗證是可行的，AI還可以通過有針對性的問話協(xié)助發(fā)明者完成發(fā)明申報表。這可以縮短發(fā)明從創(chuàng)意到申報的時間，也意味著創(chuàng)新成果可以更快地得到保護(hù)。斯蒂芬強(qiáng)調(diào)，雖然AI可以加速識別和評估創(chuàng)新機(jī)會的過程，但是其應(yīng)始終被視為對人類專業(yè)知識的補(bǔ)充。
AI可以成為知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)的新手段。斯蒂芬表示，AI可幫助鋼鐵企業(yè)在短時間內(nèi)搜索龐大的專利數(shù)據(jù)庫，從而更快、更準(zhǔn)確地識別相關(guān)先進(jìn)技術(shù)。AI系統(tǒng)也可以通過監(jiān)控全球的產(chǎn)品、服務(wù)和專利來識別專利侵權(quán)，通過圖像識別技術(shù)和文本分析，及早識別潛在的知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán)行為，以便被侵權(quán)公司及時采取行動。
對于未來是否會讓AI更深入地融入企業(yè)發(fā)明專利保護(hù)過程，斯蒂芬表示，蒂森克虜伯目前還沒有這類打算，蒂森克虜伯的創(chuàng)新成果完全由企業(yè)職工產(chǎn)生，因此知識產(chǎn)權(quán)也屬于他們。
《中國冶金報》（2024年05月31日 02版二版）
