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蒂森克虜伯知識(shí)產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略與研究部門(mén)負(fù)責(zé)人認(rèn)為

AI有助于鋼企找到創(chuàng)造性解決方案

2024-05-31 08:30:00

  葉千繪

  “AI(人工智能)的使用為知識(shí)產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域提供了大量機(jī)會(huì)和可能性,可以提高效率、準(zhǔn)確性,有助于明確戰(zhàn)略定位。AI一方面可以作為專(zhuān)利解決方案的重要組成部分,另一方面是企業(yè)開(kāi)展專(zhuān)利工作極其有價(jià)值的工具之一。AI技術(shù)有助于鋼鐵企業(yè)找到創(chuàng)造性解決方案,并探索出新的產(chǎn)品概念?!苯眨偕颂敳R(shí)產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略與研究部門(mén)負(fù)責(zé)人斯蒂芬(音譯,Stephan)在該公司官網(wǎng)發(fā)布的個(gè)人專(zhuān)訪(fǎng)文章中表達(dá)了自己對(duì)于A(yíng)I在知識(shí)產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域應(yīng)用重要性的看法。
  斯蒂芬表示,在工廠(chǎng)工程應(yīng)用領(lǐng)域,例如在蒂森克虜伯伍德公司和新紀(jì)元公司,就可以找到大量AI工作的實(shí)例?!爸T如狀態(tài)和磨損監(jiān)測(cè)、模式或異常檢測(cè)以及預(yù)測(cè)性維護(hù)等,就為AI提供了廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景。這種情況下,工廠(chǎng)通常會(huì)使用機(jī)器學(xué)習(xí),用數(shù)據(jù)指導(dǎo)AI模型做出預(yù)測(cè)或決策。在蒂森克虜伯汽車(chē)技術(shù)和材料服務(wù)業(yè)務(wù)中,能找到更多實(shí)例。例如,材料服務(wù)業(yè)務(wù)正在開(kāi)發(fā)基于A(yíng)I的供應(yīng)鏈解決方案。該解決方案可收集并分析供應(yīng)鏈內(nèi)的數(shù)據(jù),從而為基于數(shù)據(jù)的決策提供需求預(yù)測(cè)。”斯蒂芬說(shuō)。
  鋼鐵企業(yè)可以利用AI提高工作效率。斯蒂芬認(rèn)為,應(yīng)用AI技術(shù)有助于發(fā)現(xiàn)不同主體在技術(shù)領(lǐng)域存在的潛在差距,從而為新的發(fā)明指引方向。通過(guò)分析現(xiàn)有的研究和專(zhuān)利情況,AI發(fā)現(xiàn)的這些潛在差距往往為創(chuàng)新研發(fā)提供了機(jī)會(huì)。AI的能力包括完整的數(shù)據(jù)分析,還可以處理和分析來(lái)自專(zhuān)利數(shù)據(jù)庫(kù)、科學(xué)出版物和其他技術(shù)資源的大量數(shù)據(jù)。通過(guò)使用先進(jìn)的算法,AI能夠識(shí)別人類(lèi)分析師難以識(shí)別或非常耗時(shí)的模式、趨勢(shì)和關(guān)系。這種預(yù)測(cè)可以幫助企業(yè)做出關(guān)于研發(fā)優(yōu)先級(jí)的戰(zhàn)略決策。
  AI可以為發(fā)明者提供高效率的支持。斯蒂芬表示,從技術(shù)角度來(lái)看,AI系統(tǒng)通過(guò)分析大量數(shù)據(jù)并識(shí)別其中的模式、聯(lián)系或概念來(lái)生成新的想法,并將這些想法應(yīng)用或結(jié)合到新的場(chǎng)景中。一旦這些想法被驗(yàn)證是可行的,AI還可以通過(guò)有針對(duì)性的問(wèn)話(huà)協(xié)助發(fā)明者完成發(fā)明申報(bào)表。這可以縮短發(fā)明從創(chuàng)意到申報(bào)的時(shí)間,也意味著創(chuàng)新成果可以更快地得到保護(hù)。斯蒂芬強(qiáng)調(diào),雖然AI可以加速識(shí)別和評(píng)估創(chuàng)新機(jī)會(huì)的過(guò)程,但是其應(yīng)始終被視為對(duì)人類(lèi)專(zhuān)業(yè)知識(shí)的補(bǔ)充。
  AI可以成為知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的新手段。斯蒂芬表示,AI可幫助鋼鐵企業(yè)在短時(shí)間內(nèi)搜索龐大的專(zhuān)利數(shù)據(jù)庫(kù),從而更快、更準(zhǔn)確地識(shí)別相關(guān)先進(jìn)技術(shù)。AI系統(tǒng)也可以通過(guò)監(jiān)控全球的產(chǎn)品、服務(wù)和專(zhuān)利來(lái)識(shí)別專(zhuān)利侵權(quán),通過(guò)圖像識(shí)別技術(shù)和文本分析,及早識(shí)別潛在的知識(shí)產(chǎn)權(quán)侵權(quán)行為,以便被侵權(quán)公司及時(shí)采取行動(dòng)。
  對(duì)于未來(lái)是否會(huì)讓AI更深入地融入企業(yè)發(fā)明專(zhuān)利保護(hù)過(guò)程,斯蒂芬表示,蒂森克虜伯目前還沒(méi)有這類(lèi)打算,蒂森克虜伯的創(chuàng)新成果完全由企業(yè)職工產(chǎn)生,因此知識(shí)產(chǎn)權(quán)也屬于他們。
  《中國(guó)冶金報(bào)》(2024年05月31日 02版二版)

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編輯:宋玉錚

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