2019年4月，中國信息通信研究院發(fā)布了《全球人工智能產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)報告》。根據(jù)報告里公布的數(shù)據(jù)顯示，全球人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)出如下規(guī)律：

　　全球人工智能企業(yè)分布

　　1、地區(qū)分布

　　截至2019年3月底，全球活躍人工智能企業(yè)達(dá)到5386家。其中美國為2169家，中國大陸為1189家，英國為404家，加拿大303家，印度則是169家。故整體來看，人工智能在北美洲、亞洲、歐洲發(fā)展更為迅猛，未來該地區(qū)也將是人工智能的主導(dǎo)地區(qū)。

　　(2)城市分布

　　從人工智能企業(yè)城市分布來看，北京以468家企業(yè)個數(shù)拔得頭籌，其次為舊金山，328家企業(yè)、倫敦則位列第三，為290家；上海緊隨其后，為233家；紐約排第五，為207家。從城市分布看，中國人工智能企業(yè)主要集中在北上廣和江浙地區(qū)，美國人工智能企業(yè)則主要集中在加州、紐約州和馬塞諸塞州。

　　全球人工智能獨角獸企業(yè)發(fā)展情況

　　從獨角獸企業(yè)看，美國獨角獸企業(yè)數(shù)量最高，為18家，中國為17家，英國3家，德國1家，日本1家，以色列1家。另，對以下獨角獸企業(yè)進(jìn)行梳理后，人工智能各細(xì)分領(lǐng)域獨角獸企業(yè)的數(shù)量也清晰起來，其中以醫(yī)療健康獨角獸數(shù)量為最高，5家，其次為智能駕駛、面部識別技術(shù)，分別為4家；AI芯片、網(wǎng)絡(luò)安全則分別為3家。

　　全球人工智能獨角獸企業(yè)投融資狀況

　　融資角度看，2018年Q2以來全球領(lǐng)域投資熱度逐漸下降。2019Q1全球融資規(guī)模為126億美元，環(huán)比下降3.08%；其中中國領(lǐng)域融資金額為30億美元，同比下降55.8%。在全球融資總額中占比23.5%；比2018年同期下降了29個百分點。

　　值得說明的是，在融資輪次中，種子天使輪融資占比進(jìn)一步縮減，2019Q1僅為11.3%；B-E輪融資占比由2018年的23.2%則提升到了2019年第一季度的32.3%。另從國家角度看，2016年以來，中國在人工智能領(lǐng)域獲得巨額投資次數(shù)累計達(dá)114次，在全球居首位。

　　從最新披露的數(shù)據(jù)看，2019年第一季度，全球單筆融資金額超過1億美元的交易共16筆。其中中國企業(yè)獲投6筆，美國企業(yè)獲投4筆，以色列、新加坡、德國和阿根廷企業(yè)各獲投1筆。

　　X更進(jìn)一步看，中國企業(yè)不管是數(shù)量還是所融資金的數(shù)量，均為第一。

　　全球人工智能企業(yè)發(fā)展情況

　　從未來看，未來人工智能企業(yè)將聚焦以下幾個領(lǐng)域的開發(fā)。

　　——人工智能以智能服務(wù)為主，全面進(jìn)入商業(yè)用途。人工智能已經(jīng)在手機(jī)領(lǐng)域已經(jīng)取得一定的成效，很多手機(jī)企業(yè)研發(fā)了自己的人工智能芯片，中國通信巨頭華為已經(jīng)發(fā)布了自主研發(fā)的人工智能芯片并將其應(yīng)用在旗下智能手機(jī)產(chǎn)品中，蘋果公司推出的iPhone X也采用了人工智能技術(shù)實現(xiàn)面部識別等功能。三星最新發(fā)布的語音助手Bixby則從軟件層面對長期以來停留于“你問我答”模式的語音助手做出升級。

　　——人工智能為人類進(jìn)行分析。工智能的核心方面在于機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)，這方面的進(jìn)展才能決定著人工智能的突破。基于大數(shù)據(jù)時代下，人工智能對數(shù)據(jù)的積累分析，在加之深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，完全能替人類的各方面做出優(yōu)質(zhì)的決定。

　　事實上在金融投資領(lǐng)域，人工智能已經(jīng)有取代人類專家顧問的跡象。在美國，從事智能投顧的不僅僅是betterment、wealth front這樣的科技公司，老牌金融機(jī)構(gòu)也察覺到了人工智能對行業(yè)帶來的改變。高盛和貝萊德分別收購了Honest Dollar與Future Advisor，蘇格蘭皇家銀行也曾宣布用智能投顧取代500名傳統(tǒng)理財師的工作。國內(nèi)一家創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊目前正在將人工智能技術(shù)與保險業(yè)相結(jié)合，在保險產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)上進(jìn)行分析和計算搭建知識圖譜，并收集保險語料，為人工智能問答系統(tǒng)做數(shù)據(jù)儲備，最終連接用戶和保險產(chǎn)品。這對目前仍然以銷售渠道為驅(qū)動的中國保險市場而言顯然是個顛覆性的消息，它很可能意味著銷售人員的大規(guī)模失業(yè)。