本報(bào)記者 樊三彩
在6月23日~24日于天津召開的世界智能大會(huì)上,工業(yè)和信息化部人才交流中心發(fā)布《人工智能產(chǎn)業(yè)人才發(fā)展報(bào)告(2019-2020年版)》(以下簡稱報(bào)告),聚焦當(dāng)前人工智能產(chǎn)業(yè)面臨的人才需求,提出了一些新理念、新方法。
智能化是鋼鐵企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的一大主題。在推進(jìn)智能制造過程中,鋼企是否面臨人才缺口,應(yīng)如何補(bǔ)足?近日,《中國冶金報(bào)》記者采訪了上海優(yōu)也信息科技有限公司首席科學(xué)家郭朝暉、華為智能制造行業(yè)解決方案專家顧廷權(quán),請(qǐng)他們結(jié)合報(bào)告就上述問題談?wù)効捶ā?/span>
“學(xué)校培養(yǎng)的是鋼坯,而鋼企需要的是鋼板”
報(bào)告認(rèn)為,受限于國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)的起步較晚、前期積累不足,我國人工智能產(chǎn)業(yè)面臨有效人才供給不足的窘境?!秶鴦?wù)院關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》提出,到2020年要實(shí)現(xiàn)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1500億元的目標(biāo)。按照此產(chǎn)業(yè)規(guī)模目標(biāo),預(yù)計(jì)我國人工智能產(chǎn)業(yè)有效人才缺口達(dá)30萬人,特定技術(shù)方向和崗位上供需失衡比例尤為突出。
郭朝暉認(rèn)為,工業(yè)領(lǐng)域的智能化可以理解為“情報(bào)員式的智能”,即通過及時(shí)準(zhǔn)確的信息+簡單的判斷得到一個(gè)決策,這個(gè)過程其實(shí)是把人的知識(shí)固化到計(jì)算機(jī)里。這項(xiàng)工作需要既懂IT(互聯(lián)網(wǎng)技術(shù))又懂鋼鐵業(yè)務(wù)的復(fù)合型人才。他形象地比喻道:“學(xué)校培養(yǎng)的是鋼坯,而鋼企需要的是鋼板。”因此,這樣的人才應(yīng)主要依靠鋼企自身培養(yǎng),通過職業(yè)教育、實(shí)踐等形式,挖掘并培養(yǎng)相關(guān)人才。
顧廷權(quán)表示,當(dāng)前鋼鐵行業(yè)智能制造方向的人才缺口非常大。“鋼企主要缺的是數(shù)據(jù)分析、AI(人工智能)應(yīng)用等領(lǐng)域的人才,但目前受限于無法提供有競爭力的薪資、社會(huì)對(duì)鋼鐵行業(yè)發(fā)展前景存在偏見等因素,導(dǎo)致企業(yè)很難招到需要的高學(xué)歷、高技能人才。”他說,“加之鋼企內(nèi)部的老員工對(duì)這個(gè)領(lǐng)域的了解、實(shí)踐程度都不深,這就導(dǎo)致了企業(yè)智能制造人才的缺口?!?/span>
“引進(jìn)無法支撐人才需求,多靠內(nèi)部培養(yǎng)”
報(bào)告提出,當(dāng)前人工智能產(chǎn)業(yè)人才供需比嚴(yán)重不平衡主要表現(xiàn)在3方面:一是不同類型的崗位供需不平衡。當(dāng)前企業(yè)對(duì)算法研究崗、應(yīng)用開發(fā)崗和實(shí)用技能崗等技術(shù)型崗位的人才需求最為旺盛,但其人才供需比分別僅為0.13、0.17和0.98。二是不同的技術(shù)方向供需不平衡。機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺在現(xiàn)階段的人才需求最為突出,但相關(guān)技術(shù)方向的人才極度稀缺,人才供需比僅為0.23和0.09,有效供給嚴(yán)重不足。三是不同區(qū)域人才供需不平衡。京津冀地區(qū)、長三角地區(qū)、粵港澳大灣區(qū)和川渝地區(qū)是人工智能產(chǎn)業(yè)人才資源的主要聚集地,人才需求規(guī)模占全國總需求的90.9%,人才供給規(guī)模占全國總供給的82.9%。
供需不平衡的現(xiàn)象在鋼鐵行業(yè)也不同程度地存在。對(duì)于鋼鐵工業(yè)來說,智能制造是一個(gè)新興的領(lǐng)域,處于起步發(fā)展階段,因此,鋼鐵企業(yè)均面臨傳統(tǒng)人才較多、新型專業(yè)人才不足的現(xiàn)象。同時(shí),各家鋼企智能制造發(fā)展程度不均衡,造成了對(duì)人才的需求度不一。
顧廷權(quán)表示,以前鋼企實(shí)施智能化項(xiàng)目,較多采用外包的方式。但項(xiàng)目落地后,要持續(xù)運(yùn)行、優(yōu)化升級(jí),對(duì)企業(yè)內(nèi)部適配的高技術(shù)專業(yè)人才的需求就會(huì)凸顯出來。同時(shí),一些位于發(fā)達(dá)地區(qū)的領(lǐng)頭企業(yè)招數(shù)字化、智能化高端人才尚且困難,更不用提一些中小企業(yè)。
“僅靠引進(jìn)支撐不了企業(yè)的人才需求,企業(yè)應(yīng)主要在內(nèi)部人才的轉(zhuǎn)型上發(fā)力。系統(tǒng)智能來自于專業(yè)知識(shí)、專家經(jīng)驗(yàn)和數(shù)據(jù)智能等,即使將來實(shí)現(xiàn)了智能制造,人的作用仍然是第一位的?!鳖櫷?quán)強(qiáng)調(diào)。
據(jù)了解,寶武從今年初開始做一項(xiàng)課題,聚焦企業(yè)智能化、數(shù)字化人才的培養(yǎng)。該課題設(shè)立項(xiàng)目小組及小組負(fù)責(zé)人,組織一些有相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)和需求、對(duì)數(shù)字化智能化感興趣的員工,通過培訓(xùn)、考試、認(rèn)證、競賽等各種形式進(jìn)行培養(yǎng)。目前,這個(gè)課題主要采取“訓(xùn)戰(zhàn)結(jié)合(培訓(xùn)+實(shí)戰(zhàn))”的方式,組織人員帶著問題、帶著項(xiàng)目去干,邊干邊學(xué)。同時(shí),寶武還借助外力,秉持“不為所有,但為所用”原則,聘請(qǐng)一些行業(yè)的知名專家來企業(yè)做兼職“教練”,講課或指導(dǎo)一些項(xiàng)目實(shí)施。
談及這一課題的重要性,顧廷權(quán)認(rèn)為,以后,數(shù)據(jù)分析、AI開發(fā)應(yīng)用等將成為一個(gè)工程師的基本技能,是開展工作的最低要求。鑒于此,鋼企都應(yīng)著力培養(yǎng)、發(fā)展這方面的高、中、低不同層次的人才,比如專家級(jí)、進(jìn)階級(jí)、基礎(chǔ)級(jí)人才等,為鋼企推進(jìn)智能制造夯實(shí)高技能人才基礎(chǔ)。
“智能制造不是簡單地淘汰人,
而是將人的作用充分發(fā)揮”
近幾年,鋼鐵行業(yè)通過深入實(shí)施供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,大刀闊斧去產(chǎn)能,不遺余力調(diào)結(jié)構(gòu)、強(qiáng)環(huán)保等舉措,轉(zhuǎn)型升級(jí)已經(jīng)取得了較大成果,行業(yè)面貌也煥然一新,但當(dāng)前社會(huì)上對(duì)鋼鐵行業(yè)的負(fù)面認(rèn)識(shí)仍然較多。
針對(duì)這一現(xiàn)實(shí)情況,顧廷權(quán)強(qiáng)調(diào):“一個(gè)行業(yè)不能被簡單地定義為低端或高端產(chǎn)業(yè)、夕陽或朝陽產(chǎn)業(yè),鋼鐵行業(yè)通過轉(zhuǎn)型升級(jí),也可以發(fā)展成高科技的現(xiàn)代化行業(yè)。智能制造就是鋼鐵企業(yè)的一條現(xiàn)代化路徑。”
“智能制造分兩個(gè)維度——技術(shù)和管理,鋼企不僅技術(shù)要進(jìn)步,管理模式和組織架構(gòu)、流程也需要變革,這就要求人的知識(shí)結(jié)構(gòu)和技能進(jìn)行與時(shí)俱進(jìn)的更新?!鳖櫷?quán)向《中國冶金報(bào)》記者強(qiáng)調(diào),“智能制造不是簡單地淘汰人,而是應(yīng)將人的作用充分發(fā)揮、將人的技能提高,將藍(lán)領(lǐng)培養(yǎng)成白領(lǐng)。當(dāng)前,鋼鐵行業(yè)正在推進(jìn)產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈建設(shè),各個(gè)環(huán)節(jié)都需要高技能人才的參與?!?/span>
針對(duì)報(bào)告提出的“政府要加強(qiáng)人工智能產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)的頂層規(guī)劃”這一建議,顧廷權(quán)也表示,為破解人才困境,不僅鋼鐵企業(yè)需要發(fā)力,政府、行業(yè)也可以從頂層設(shè)計(jì)的角度,出臺(tái)一些鼓勵(lì)性政策,對(duì)一些企業(yè)智能化發(fā)展提供幫助和指導(dǎo),統(tǒng)籌開展一些人才培養(yǎng)計(jì)劃。尤其是對(duì)一些中小型企業(yè)而言,推進(jìn)智能制造面臨的難題還不少(人才、資金、技術(shù)、管理等),政府和行業(yè)層面的介入,將能發(fā)揮較大助益。
《中國冶金報(bào)》(2020年07月08日 04版四版)