“2019中國(guó)智能產(chǎn)業(yè)論壇”于2019年5月30日在北京舉行，本次活動(dòng)為京交會(huì)論壇活動(dòng)之一，主題為：“智能+”引領(lǐng)未來(lái)，聯(lián)想集團(tuán)副總裁、人工智能實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人徐飛玉出席并演講。
徐飛玉談到了AI對(duì)GDP的貢獻(xiàn)，歐盟做了一個(gè)預(yù)測(cè)，到2030年，AI對(duì)GDP的貢獻(xiàn)在中國(guó)超過(guò)了25%，“所以說(shuō)人工智能技術(shù)對(duì)中國(guó)是非常非常重要的”。她主要談到了這幾方面：第一是數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)非常非常重要，第二是知識(shí)，數(shù)據(jù)和知識(shí)要緊密的結(jié)合在一起，此外，還有人才，投資和政府的方面。
實(shí)際上如果是要做智能+行業(yè)智能，知識(shí)非常非常重要，我們要做智能制造，智能對(duì)工廠的整個(gè)流程、對(duì)機(jī)器或產(chǎn)品流程這一些都是知識(shí)。
此外，徐飛玉也一直強(qiáng)調(diào)知識(shí)圖譜非常重要，但是不是那么容易收集和積累，必須現(xiàn)在開(kāi)始。
她表示，數(shù)據(jù)也非常重要，一個(gè)公司或者是一個(gè)醫(yī)院、一個(gè)學(xué)校它們數(shù)據(jù)是有限，如果是要推動(dòng)人工智能的發(fā)展，定義數(shù)據(jù)的交易和交互它們之間的標(biāo)準(zhǔn)和法律規(guī)范非常非常重要。
以下為演講實(shí)錄：
徐飛玉：各位領(lǐng)導(dǎo)、各位嘉賓下午好，非常榮幸今天可以和大家分享關(guān)于我對(duì)一些人工智能的想法和人工智能怎樣驅(qū)動(dòng)行業(yè)變革。什么是人工智能，實(shí)際上最初大家對(duì)人工智能的概念就是人工智能讓機(jī)器、讓我們的計(jì)算機(jī)變的像人一樣，機(jī)器人(15.490, -0.19, -1.21%)可以像人一樣的跑步，我們的軟件可以下圍棋、下象棋，甚至在我們的未來(lái)世界里有可能人機(jī)會(huì)相愛(ài)，但是我覺(jué)得大家還得等一等，有可能這相愛(ài)的時(shí)間不會(huì)持續(xù)太久。
但是在我們?nèi)粘Ｉ町?dāng)中實(shí)際上人工智能不僅能夠模擬人的功能，而且有可能比人的功能更強(qiáng)。比如我們的自動(dòng)翻譯，自動(dòng)翻譯實(shí)際上有可能會(huì)說(shuō)幾十種語(yǔ)言，這是我們?nèi)擞袝r(shí)候做不到的，或者是我們的手機(jī)，我們?nèi)绻谏虾；蛘呤潜本┮I(mǎi)東西上街，我們的手機(jī)可以告訴我們便利店里面有哪一些東西可以買(mǎi)，或者是我們可以吃到哪一些的美食，所以說(shuō)人工智能幫我們擴(kuò)展和增強(qiáng)我們?nèi)祟惖母兄驼J(rèn)知比我們?nèi)艘獜?qiáng)。
還有一個(gè)通過(guò)人工智能的技術(shù)，剛剛也介紹了我也是在自然語(yǔ)言處理這一方面做了很多的工作，通過(guò)語(yǔ)音技術(shù)，通過(guò)語(yǔ)音助手、還有自然語(yǔ)言分析技術(shù)，讓我們的人與機(jī)通過(guò)語(yǔ)言來(lái)交流可以變的更加自然和更加方便。
人工智能這幾年非常非?；?，大家要感謝大數(shù)據(jù)的發(fā)展，感謝機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展，我們也知道深度學(xué)習(xí)，知識(shí)我們是不能忘記的，如果人工智能要在領(lǐng)域里落地，必須要有知識(shí)的技術(shù)。同時(shí)互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)和硬件的技術(shù)結(jié)合在一起推動(dòng)了我們整個(gè)人工智能的發(fā)展。
我和大家分享一下因?yàn)檫^(guò)去的幾年深度學(xué)習(xí)非常非?；?，大家就覺(jué)得人工智能實(shí)際上并不是那么復(fù)雜，有了標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)扔到一個(gè)深度學(xué)習(xí)的算法里就算出一個(gè)模型來(lái)，實(shí)際上并不那么簡(jiǎn)單，而且目前這一些深度學(xué)習(xí)的發(fā)展并不是讓我們特別特別滿意，最大的一個(gè)挑戰(zhàn)就是可解釋性。我談到可解釋性人工智能，實(shí)際上對(duì)人工智能這一個(gè)學(xué)科是一個(gè)很大的一個(gè)挑戰(zhàn)。目前的人工智能用深度學(xué)習(xí)學(xué)出來(lái)的東西是一個(gè)黑盒子。
如果是我們要落地，要幫公司的經(jīng)理做決定，如果是我們這黑盒子，我們不知道黑盒子怎么做決定的話，大家是不敢用的，所以說(shuō)深度學(xué)習(xí)怎么樣變成一個(gè)科學(xué)，從一個(gè)列進(jìn)數(shù)變成化學(xué)，可解釋AI是一個(gè)未來(lái)得學(xué)科，從黑盒子變成一個(gè)透明的系統(tǒng)，有哪兩個(gè)最重要的步驟要做：
第一黑盒子的模型變的透明，我們知道每一個(gè)組成部門(mén)到底是在做什么東西然后過(guò)程是什么樣的，這是第一個(gè)就是說(shuō)我們把這黑盒子給打開(kāi)。
第二個(gè)是黑盒子打開(kāi)之后我們還是要理解，到底為什么做這樣一個(gè)決定，所以說(shuō)事后的可解釋性，因?yàn)榇蜷_(kāi)的黑盒子還是神經(jīng)網(wǎng)，一個(gè)點(diǎn)一個(gè)點(diǎn)它們連在一起，我們?nèi)诉€是看不懂，怎么樣對(duì)結(jié)果進(jìn)行分析性的結(jié)束，所以可解釋人工智能是從黑盒子到透明系統(tǒng)。
從可解釋AI我覺(jué)得對(duì)各行各業(yè)至關(guān)重要，為什么至關(guān)重要，這也是對(duì)人工智能落地的被社會(huì)接受非常非常重要，在中國(guó)我覺(jué)得人工智能大家還是非常非常重視的，而且覺(jué)得非常好奇，比如在歐洲、在德國(guó)對(duì)人工智能技術(shù)很多老百姓(57.650, -1.15, -1.96%)是非常害怕的，我說(shuō)一下為什么？可解釋AI對(duì)各行各業(yè)非常重要，對(duì)使用者來(lái)說(shuō)也是這樣。
如果我們要做一個(gè)商業(yè)決定的輔助系統(tǒng)用人工智能系統(tǒng)，這個(gè)人工智能系統(tǒng)提供推薦、提供建議，決策者需要理解為什么這個(gè)系統(tǒng)給我做這建議，為什么給醫(yī)生提供這樣的一個(gè)診斷結(jié)果，為什么和工程師說(shuō)我要這樣這樣的一個(gè)維修，為什么投資者要投資這一個(gè)公司，你給要我解釋，不然我做了決定之后，我最終還是要人承擔(dān)責(zé)任、承擔(dān)結(jié)果。這是第一個(gè)就是使用者要知道為什么我們?nèi)斯ぶ悄芟到y(tǒng)給我做這樣一個(gè)決定。
第二個(gè)是受影響者，如果人工智能自己就做了決定，我這系統(tǒng)里就有一個(gè)人工智能系統(tǒng)，受影響者要理解為什么做這樣的決定，比如說(shuō)自動(dòng)駕駛，車(chē)子突然剎車(chē)了，我們要理解為什么這個(gè)車(chē)子在這時(shí)候剎車(chē)了，出了事故以后到底是怎么回事，而且如果是它自動(dòng)幫你炒股票，它說(shuō)我覺(jué)得現(xiàn)在時(shí)機(jī)很好，但是這個(gè)時(shí)機(jī)是錯(cuò)誤的話，我還是很郁悶的，作為影響者、作為用戶來(lái)說(shuō)。
還有其實(shí)對(duì)我們的實(shí)驗(yàn)室研發(fā)人員來(lái)說(shuō)要理解可解釋性人工智能非常非常重要，因?yàn)槲覀儽仨氁肋@個(gè)黑盒子它到底在做什么，在什么地方我們把它調(diào)試，需要更好的數(shù)據(jù)？還是數(shù)據(jù)標(biāo)注有錯(cuò)誤呢？還是整體的架構(gòu)是有問(wèn)題的？所以說(shuō)對(duì)使用者、對(duì)受影響者，其實(shí)我們每一個(gè)人都是受影響者還有對(duì)技術(shù)開(kāi)發(fā)者，可解釋性人工智能非常非常重要。
第二個(gè)趨勢(shì)就是說(shuō)有可能很專業(yè)，從高召回AI到高精度AI，我解釋一下什么叫高召回的AI，我舉一個(gè)簡(jiǎn)單的例子，大家都用百度是不是，在國(guó)外用谷歌比較多。
谷歌和百度這一些技術(shù)就是叫高召回AI，就是這系統(tǒng)它返回的結(jié)果是盡量的提供與你的輸入事例或者是你問(wèn)的問(wèn)題是相似的，它強(qiáng)調(diào)相關(guān)性和相似性。所以說(shuō)搜索引擎或者是警察或者是用查詢可疑犯罪分子相片的匹配，它們都是高召回AI。
什么叫高精度AI ？我們知道百度給我們提供一百個(gè)結(jié)果，我們就看下來(lái)，我們幸運(yùn)的話第一個(gè)結(jié)果是我們喜歡的，但是很多情況我們會(huì)翻第二頁(yè)。但是對(duì)話系統(tǒng)特別是實(shí)時(shí)的對(duì)話系統(tǒng)，你不可能跟用戶說(shuō)我有一百個(gè)結(jié)果，當(dāng)你說(shuō)到十個(gè)的時(shí)候，我的用戶已經(jīng)把第九個(gè)已經(jīng)忘記或者第四個(gè)已經(jīng)忘記了，高精度AI意思就是說(shuō)系統(tǒng)通常緊緊把唯一的一個(gè)結(jié)果，而且這個(gè)結(jié)果是精確的回答你的問(wèn)題，而且是用戶期望的正確的一個(gè)結(jié)果。左翼說(shuō)高精度AI是強(qiáng)調(diào)正確性和準(zhǔn)確性自動(dòng)問(wèn)答系統(tǒng)或者是自動(dòng)的門(mén)禁系統(tǒng)。
門(mén)禁系統(tǒng)如果是我們用了一個(gè)自動(dòng)的人工智能門(mén)禁系統(tǒng)你不可能說(shuō)讓京東送貨的人進(jìn)門(mén)、讓我們家鄰居也進(jìn)門(mén)這是不現(xiàn)實(shí)的，你只能讓正確的人進(jìn)來(lái)。
隨著算法進(jìn)步和精度的提高，人工智能系統(tǒng)當(dāng)然很多情況還是需要高召回的這個(gè)系統(tǒng)，但是慢慢可以進(jìn)入高精度的使用的場(chǎng)景。
這里我給大家已經(jīng)提到門(mén)禁系統(tǒng)，你不希望你們家進(jìn)來(lái)不屬于你們家的系統(tǒng)，問(wèn)答系統(tǒng)不是你邀請(qǐng)來(lái)的客人。很多這一些應(yīng)用我們都需要高精度的應(yīng)用系統(tǒng)，所以我剛才提到兩個(gè)趨勢(shì)，一個(gè)可解釋性人工智能，第二是高精度人工智能，如果這兩個(gè)方面都有突破，對(duì)人工智能在社會(huì)的落地和接受都是很好的。
我先談一下人工智能和我們整個(gè)的不同國(guó)家的一些發(fā)展趨勢(shì)和國(guó)家的GDP。
歐盟做了這樣一個(gè)預(yù)測(cè)，大家可以看到有北美的有歐洲的和中國(guó)的，大家覺(jué)得哪一個(gè)地區(qū)AI對(duì)GDP的影響最大？當(dāng)然我們中國(guó)，到2030年GDP在中國(guó)的話超過(guò)了25%，所以說(shuō)人工智能技術(shù)對(duì)中國(guó)是非常非常重要的。
我覺(jué)得幾個(gè)因素對(duì)人工智能發(fā)展因素重要，如果是GDP超過(guò)25%哪一些因素是重要？第一當(dāng)然數(shù)據(jù)非常非常重要，第二是知識(shí)，其實(shí)數(shù)據(jù)和知識(shí)要緊密的結(jié)合在一起，還有人才，投資和政府。我先談一下數(shù)據(jù)和知識(shí)，我先從知識(shí)開(kāi)始，實(shí)際上如果是要做智能+行業(yè)智能知識(shí)非常非常重要，我們要做智能制造，智能對(duì)工廠的整個(gè)流程、對(duì)機(jī)器或產(chǎn)品流程這一些都是知識(shí)，不用數(shù)據(jù)來(lái)學(xué)習(xí)的，所以常識(shí)也很重要。世界知識(shí)、專家和行業(yè)的知識(shí)圖譜，所以我一直強(qiáng)調(diào)知識(shí)圖譜非常非常重要，但是不是那么容易收集和積累，但是必須現(xiàn)在開(kāi)始。
還有一個(gè)其實(shí)大家一直談到數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)非常重要，但是經(jīng)常一個(gè)公司或者是一個(gè)醫(yī)院、一個(gè)學(xué)校它們數(shù)據(jù)是有限，所以說(shuō)如果是要推動(dòng)人工智能的發(fā)展，定義數(shù)據(jù)的交易和交互它們之間的標(biāo)準(zhǔn)和法律規(guī)范非常非常重要，所以說(shuō)我強(qiáng)調(diào)要做好人工智能、要做好大數(shù)據(jù)非常非常重要的，就是提供一個(gè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)、共享數(shù)據(jù)、使用和保護(hù)數(shù)據(jù)這樣一個(gè)環(huán)境。
如果要想改善整個(gè)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的條件，有一些情況下一個(gè)單位或者一個(gè)學(xué)校，甚至一個(gè)城市都做不到，有可能需要國(guó)家級(jí)的平臺(tái)，中國(guó)已經(jīng)提供了至少4個(gè)國(guó)家級(jí)的平臺(tái)，我覺(jué)得有可能也需要一些國(guó)際性的合作。
如果是有了數(shù)據(jù)之后我覺(jué)得一方面我們有專家?guī)臀覀円黄鸾⒅R(shí)圖譜，我們也可以從數(shù)據(jù)里挖掘一些知識(shí)，有可能這知識(shí)在專家的腦子里還沒(méi)有成型。
我談一下人才，人才的話我是2017年3月份從柏林回到北京，非常非常的高興，其實(shí)我們有很多的學(xué)生或者是學(xué)者在很多AI的國(guó)際領(lǐng)域上發(fā)表了很多文章而且世界領(lǐng)先，但是仔細(xì)分析一下，一些有核心影響力優(yōu)秀的文章或者思想成果還是來(lái)自美國(guó)或者是西歐。所以說(shuō)經(jīng)常會(huì)有人問(wèn)我怎么樣讓中國(guó)的人工智能很快的發(fā)展？我說(shuō)一方面當(dāng)然是我們享受現(xiàn)成的算法，是開(kāi)源的這樣一個(gè)環(huán)境，而且可以購(gòu)買(mǎi)機(jī)器、購(gòu)買(mǎi)軟件、購(gòu)買(mǎi)公司，但是我覺(jué)得如果是要讓我們真正的創(chuàng)造創(chuàng)新的好的思想、核心的一些思想，或者是論文，我覺(jué)得有可能我們要學(xué)習(xí)一些嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶W(xué)習(xí)工作方法，嚴(yán)謹(jǐn)?shù)倪壿嬎季S和勇敢的創(chuàng)新，批評(píng)的思維能力，其實(shí)作為一個(gè)科學(xué)家最基本的能力就是批評(píng)的思維能力，這樣才能幫我們創(chuàng)新。
還有一個(gè)在中小學(xué)我覺(jué)得特別好，我們聽(tīng)說(shuō)是四年級(jí)還是三年級(jí)有一些人工智能的課程，因?yàn)槲易约菏亲鋈斯ぶ悄?，也做了一些在教育方面，我覺(jué)得很多人工智能技術(shù)也可以幫助教課，可以幫助24小時(shí)7天的學(xué)習(xí)，所以我覺(jué)得一方面可以是給中小學(xué)的學(xué)生教人工智能課，一方面人工智能可以幫助教課教的更好。
談一下政府，我覺(jué)得政府特別是中國(guó)政府對(duì)人工智能是非常非常重視，一方面我覺(jué)得對(duì)于企業(yè)和市場(chǎng)的開(kāi)放協(xié)作做大力的支持，還有一個(gè)也要推動(dòng)國(guó)際的聯(lián)盟和國(guó)際的合作。我現(xiàn)在提一個(gè)詞，因?yàn)榫┙粫?huì)服務(wù)交易很重視。
那么投資，沒(méi)有錢(qián)是沒(méi)有辦法創(chuàng)新，特別是人工智能一塊是很燒錢(qián)，所以我覺(jué)得很好的投資環(huán)境下有可能我們有機(jī)會(huì)打造一些有顛覆力量人工智能創(chuàng)業(yè)公司，加快我們中國(guó)的人工智能的技術(shù)落地。而且有可能我們會(huì)贏得更多的人進(jìn)入人工智能領(lǐng)域，其實(shí)很多的職業(yè)可以成為數(shù)據(jù)科學(xué)家，以前的制造業(yè)的專家變成了數(shù)據(jù)科學(xué)家，所以說(shuō)隨著人工智能的發(fā)展和智能+的發(fā)展，很多行業(yè)可以很順利的進(jìn)入人工智能的領(lǐng)域。
談一下北京，北京其實(shí)是人工智能發(fā)展的非常非常好，2017年北京已經(jīng)有超過(guò)1千家的人工智能創(chuàng)新企業(yè)，到2018年5月至少有1237家企業(yè)已經(jīng)得到了風(fēng)險(xiǎn)投資。2017年我們看一下全球的投資，48%以上的投資是到了中國(guó)。實(shí)際上人工智能在中國(guó)是很大很大的潛力，我們看到長(zhǎng)城充滿著浪漫的想法，但是我們需要人工智能技術(shù)讓大家能夠享受、而且是有安全感的和浪漫的心情享受長(zhǎng)城。
也是我們的基礎(chǔ)建設(shè)非常好，我們有很長(zhǎng)的很先進(jìn)的高速公路、有飛機(jī)場(chǎng)等，但是沒(méi)有人工智能技術(shù)有可能我們每天都要花一個(gè)多小時(shí)在路上，到我們的辦公室才可以上班，所以說(shuō)對(duì)于智慧交通也是非常重要。
還有我們要提高紅利，讓我們整個(gè)的工作環(huán)境制造業(yè)更加現(xiàn)代化，也需要人工智能的技術(shù)。
謝謝大家。
